Nous avons vu que le modèle infini, de choisir un nombre au hasard entre 0 et 1 ; 0 non compris ne permettait pas de dresser un tableau de probabilité vu qu'il y a une infinité de valeurs. Nous allons voir comment nous allons définir un calcul de probabilité.
Niveau : terminale, post-bac (bts, iut, master, licence...)
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TOUTES LES VIDÉOS DU CHAPITRE
- Définition : lois de probabilités à densité
- Exemple pour comprendre la notion de variable aléatoire pour le cas : a) discret
- Exemple pour comprendre la notion de variable aléatoire pour le cas : b) continu
- Loi de probabilité dans le cas : a) discret
- Loi de probabilité dans le cas : b) continu
- Définition d'une variable aléatoire discrète ou continue
- Définition des probabilités pour une variable aléatoire continue
- Solution d'équiprobabilité au modèle infini : a) introduction
- Solution d'équiprobabilité au modèle infini : b) questions
- Solution d'équiprobabilité au modèle infini : c) définition du calcul des proba.
- Solution d'équiprobabilité au modèle infini : d) généralisation sur un intervalle
- Variable aléatoire continue : Interprétation de P( X ≤ t)
- Variable aléatoire continue : Interprétation de P( a ≤ X ≤ b)
- Eléments caractéristiques en comparant cas discret et continue : a) espérance
- Eléments caractéristiques en comparant cas discret et continue : b) variance
- Eléments caractéristiques en comparant cas discret et continue : c) écart-type